Code Agents: новости, инструменты и практики разработки
Code agents работают внутри репозитория: читают файлы, правят код, запускают команды, открывают diff и оставляют след в логах. Здесь мы отслеживаем инструменты и практики, которые помогают не просто просить модель “напиши фичу”, а вести разработку через issue, спецификацию, тест и review.
Spec Kit от GitHub: меньше вайб-кодинга, больше результата
GitHub выложили open-source Spec Kit — набор инструментов для Spec-Driven Development, где спецификация становится центром разработки, а не забытым файлом. Там есть CLI и интеграции со многими AI-код-агентами через команды вроде /speckit.*.
Goose: open-source агент на твоём компе, не только для кода
Goose переехал в Agentic AI Foundation при Linux Foundation и развивается как открытый “нативный” агент: десктоп, CLI и API. Он работает с кучей провайдеров и подключает расширения через Model Context Protocol (MCP).
Microsoft развивают MarkItDown — утилиту на Python, которая превращает PDF, Office-документы, картинки и даже аудио в Markdown. У проекта появился MCP-сервер, чтобы LLM-приложения могли подключать конвертацию как инструмент. При этом CLI остаётся простым: поставил и конвертируй.
Context Mode: минус 98% контекста, плюс память у агента
Вышел open-source MCP-сервер context-mode, который выносит тяжёлые «сырые» данные из окна контекста и держит историю работы агента в SQLite. Заявляют, что 315 КБ превращаются в 5,4 КБ (минус 98%), а сессия не “обнуляется” после сжатия — агент помнит, какие файлы трогал и что уже пробовал.
Arc Gate: прокси, который режет prompt injection до модели
Сделали Arc Gate — прокси перед любым OpenAI-compatible endpoint, который пытается отлавливать prompt injection и блокировать атаки ещё до того, как запрос попадёт в модель. Есть публичная страница, где можно потыкать без регистрации, и GitHub-репозиторий. Интеграция выглядит как замена base_url.
Появился бесплатный интерактивный курс по agentic AI, где можно запускать живых агентов прямо во время уроков. Никакой установки и даже API-ключей в «Learn Mode» не нужно. Есть и «Build Mode», куда можно подключать свои модели и ключи.
Codex CLI научился работать «до победы» через /goal
В Codex CLI 0.128.0 появился режим /goal: задаём цель, и агент крутит цикл действий, пока сам не решит, что цель достигнута, или пока не упрётся в токен-бюджет. Это похоже на «петлю исполнителя»: планируй → делай → проверяй → повторяй.
Вышел открытый набор “skills” для Claude Code, который подключает агента к Browserbase и bb CLI: он может управлять браузером, искать в сети, вытаскивать HTML/JSON и гонять автотесты. В комплекте есть отладчик автоматизации, трейс DevTools и синхронизация cookie из твоего Chrome для работы на залогиненных сайтах.
GPT-5.5 стал доступен в API, и OpenAI выпустила набор практических советов по миграции и работе с новой моделью. Ключевая мысль: относитесь к GPT-5.5 как к новой «семье», а не как к замене старых версий, и не тащите старые промпты как есть.